เปิดตัว AMD Radeon AI PRO R9700: ยุคใหม่ของการรันงาน AI แบบมืออาชีพ
เมื่อเดือนก.ค. 2025, AMD ได้เปิดตัว Radeon AI PRO R9700 ซึ่งเป็นกราฟิกการ์ดสำหรับเวิร์กสเตชันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับงาน AI — ทั้งการทำ inference, fine-tune โมเดล, และการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ — โดย AMD ตั้งใจให้ R9700 เป็นตัวเลือกหลักในตลาด AI แบบ “local” ที่ไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์เป็นหลัก
สเปกหลักและจุดเด่น
ใช้ สถาปัตยกรรม RDNA 4 บนชิป Navi 48 ซึ่งเป็น die ขนาด 357 มม² มีทรานซิสเตอร์จำนวน 53.9 พันล้านตัว
มี 64 Compute Units (CU) และ 4,096 Stream Processors
มาพร้อม 128 AI Accelerators (tensor-core แบบ AI) เพื่อรองรับการประมวลผลโมเดล AI อย่างเข้มข้น
หน่วยความจำ: 32 GB GDDR6 บัส 256-bit ซึ่งให้แบนด์วิดธ์สูงมาก (ประมาณ 640 GB/s)
ประสิทธิภาพ FP16 (half precision) สูงสุดอยู่ที่ประมาณ 95.7 TFLOPS
รองรับ precision แบบ INT4 (sparse) ได้ถึง 1531 TOPS และ INT8 ได้ 766 TOPS
อินเทอร์เฟซการเชื่อมต่อ: PCIe 5.0 x16 เพื่อให้รองรับ multi-GPU ได้ดี และสเกลระบบง่ายขึ้น
รูปแบบการระบายความร้อนเป็นแนว blower (dual-slot) — ออกลมจากด้านหน้าไปด้านหลัง — ซึ่งเหมาะกับการติดตั้งหลายการ์ดในตู้เวิร์กสเตชันแบบแน่น ๆ
TDP หรือการใช้พลังงานสูงสุดอยู่ที่ 300W
ประสิทธิภาพ AI
สำหรับงาน inference โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) AMD ระบุว่า R9700 ทำงานได้ดีกว่า Radeon Pro W7800 เกือบ 2 เท่าในบางโมเดล เช่น DeepSeek R1 (เวอร์ชัน Llama 8B) เมื่อเทียบกับการ์ดของ NVIDIA บางรุ่น (เช่น RTX 5080) AMD ระบุว่า R9700 “บางงาน AI” ทำได้เร็วกว่าถึง 5 เท่า (ในโมเดลเฉพาะ) การ์ดสามารถใช้งานหลาย GPU (multi-GPU) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดย AMD ออกแบบให้รองรับระบบเวิร์กสเตชันที่ต้องการ VRAM สูงหรือ concurrency สูง
ซอฟต์แวร์และการใช้งาน
รองรับ ROCm (แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ AMD สำหรับการประมวลผลเชิงวิทยาศาสตร์และ AI) ทำให้สามารถใช้งานกับเฟรมเวิร์กสำคัญเช่น PyTorch, TensorFlow, และ ONNX Runtime ได้อย่างราบรื่น เหมาะกับการทำงานในเวิร์กสเตชันของนักพัฒนา AI, data scientist, นักวิจัย, หรือแม้แต่สตูดิโอกราฟิกที่ต้องการ GPU ประสิทธิภาพสูงเพื่อเรนเดอร์หรือป้อน AI การออกแบบเป็น blower-style ช่วยให้สามารถติดตั้งหลายการ์ดในตู้เล็กหรือเคสเวิร์กสเตชันที่มีพื้นที่จำกัด และยังช่วยระบายอากาศได้ดีในระบบหลาย GPU
การวางจำหน่ายและราคา
Radeon AI PRO R9700 เริ่มวางขายผ่านพันธมิตร System Integrator (SI) ในเวิร์กสเตชันมาตรฐานก่อน ราคาที่สื่อบางสำนักอ้าง (จากพันธมิตรบอร์ด) อยู่ที่ ประมาณ 1,244 ดอลลาร์สหรัฐ (40632.15บาทยังไม่รวมภาษีในไทย) เตรียมวางจำหน่าย 27 ตุลาคมนี้ สำหรับรุ่น 32 GB โมเดลจากผู้ผลิตบอร์ดแบบ AIB (เช่น ASUS และ PowerColor) ก็เริ่มวางจำหน่ายโดยมีสเปกคล้ายกัน: เช่น ASUS Turbo R9700 มีความเร็ว Boost ถึง ~2920 MHz
จุดเด่นเชิงกลยุทธ์
AMD ต้องการเข้าสู่ตลาด AI แบบ “local” (รันโมเดลบนเครื่องเวิร์กสเตชันโดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์) ซึ่งช่วยลด latency, ค่าใช้จ่ายคลาวด์ และเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลด้วย VRAM 32GB การ์ดนี้เหมาะกับโมเดลขนาดใหญ่ (LLM, โมเดลมัลติ-โมดัล) ที่ต้องการหน่วยความจำมากการรองรับหลาย GPU พร้อม PCIe 5.0 ช่วยให้สเกลงาน AI ใหญ่ขึ้นได้ (เช่นฝึกโมเดล, inference ขนาดใหญ่) ใช้ซอฟต์แวร์แบบเปิด (ROCm) ซึ่งเอื้อต่อนักพัฒนาที่ต้องการความยืดหยุ่นและไม่อยากผูกกับแพลตฟอร์มคลาวด์เจ้าเดียว
ข้อสังเกต /ข้อจำกัด
การใช้พลังงานค่อนข้างสูง (300W) — ต้องตรวจระบบจ่ายไฟ (PSU) ให้เพียงพอการระบายความร้อนแบบ blower อาจมีเสียงหรืออุณหภูมิสูงกว่าแฟนแบบแอ็กซัลในโหลดหนัก แต่ข้อดีคือเหมาะกับการ์ดหลายตัวในช่องแคบแม้ว่าจะรองรับ ROCm, แต่การเซ็ตอัพซอฟต์แวร์ AI บางส่วนอาจซับซ้อนสำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยราคายังสูง — แม้จะถูกกว่าบางการ์ด AI ระดับดาต้าเซนเตอร์ — แต่สำหรับผู้ใช้ทั่วไปอาจเป็นการลงทุนที่สูง
ทีมาแหล่งข่าว https://www.tomshardware.com
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น